国家陆续出台了针对人工智能的未来发展相关指导方案和激励政策，涵盖“新型基础设施”建设、人工智能标准化与法规以及AI安全体系建设等。生成式人工智能作为人工智能领域最引人注目的成果之一，国家层面鼓励生成式人工智能的技术研究和创新，高度重视人工智能产业发展。生成式人工智能未来会是生成式人工智能领域中的一项核心引擎，它通过深度学习和自然语言处理技术，为人工智能系统赋予了强大的语言理解和生成能力。
近几年来，生成式人工智能已经逐步在企业、客户服务中心等行业领域进行部署，并广泛应用于内部运营、智能化建设升级、数字化人才培养等方面。在如何更好的了解生成式人工智能的建设部署、场景应用等方面，最大价值的利用生成式人工智能技术，降本增效、快速提升智能化人才的水平，促进企业数字化转型。
在越来越多的企业开始应用生成式人工智能的背景下，专业的生成式人工智能人才也将成为各行各业发展的重要支撑。市场对于大模型相关人才的需求正在快速增长。培养具备生成式人工智能知识和技能的人才，实现人才的供需平衡，不仅可以推进生成式人工智能技术的应用和发展，也有助于加快企业转型升级的步伐，推动整个社会进步。特别是在客户服务领域，生成式人工智能的应用将会为目前正在建设或者建设升级过程中的智能化客服中心带来全新的服务运营体验。
为顺应国家发展战略，匹配市场人才需求，响应工业和信息化部、人力资源社会保障部等部委联合印发的《2024年提升全民数字素养与技能工作要点》，提升客户服务行业数字素养与技能工作，帮助行业从业人员整体数字素养与技能发展水平迈上新台阶，支撑做强、做优、做大数字经济，拓展智慧便捷、高客户满意度的数字服务场景，CC-CMM标准组织联合工业和信息化部教育与考试中心推出职业技术证书《人工智能应用工程师》。
[受众人群]
客服经理或团队负责人
数据科学家、AI产品经理
人工智能训练师、标注师等智能化人员
IT专员以及软件开发者
对人工智能尤其是自然语言处理感兴趣并寻求转岗或升级技能者
[学习重点]
生成式人工智能的能力及发展趋势；
不同模型厂商的特点；
企业级大模型的部署及算力计算，模型设计与优化；
如何利用生成式人工智能解决实际业务应用；
如何运用生成式人工智能提升运营效率和客户满意度；
在智能化建设过程中，生成式人工智能如何助力企业完成“质”的变化；
如何助力智能化人才快速成长；
如何推进企业数字化转型。
[证书样式]：
【培训内容及对应参加人员要求】
初级：
参加人员要求：
（1）累计从事本生成式人工智能应用与管理的相关工作1年（含）以上。
（2）取得技工学校本专业或相关专业（如：人工智能、大数据分析师等）毕业证书（含尚未取得毕业证书的 在校应届毕业生）；或取得经评估论证、以中级技能为培养目标的中等及以上职业学校本专业或相关专业毕业证书（含尚未取得毕业证书的在校应届毕业生）。
培训内容：
1、生成式人工智能的必备基础知识
1.1 生成式人工智能的定义
1.2生成式人工智能的发展历程
1.3生成式人工智能与ChatGPT
1.4生成式人工智能与其他人工智能技术对比
1.5生成式人工智能与AIGC
2、生成式人工智能的基础应用与实践
2.1文本生成与理解
2.2数据驱动的决策支持
2.3交互式应用：聊天机器人和虚拟助理
2.4生成式人工智能在教育和培训中的应用
2.5生成式人工智能在艺术创作与娱乐中的应用
3、生成式人工智能的系统设计与维护
3.1系统架构基础
3.2部署策略和环境配置
3.3模型优化和性能调整
3.4运维管理和故障排除
3.5安全和隐私
4、生成式人工智能人员能力
4.1提示词撰写技巧
4.2基本交互技能
4.3数据理解与分析
5、生成式人工智能场景应用
5.1 服务场景应用
5.2 营销场景应用
5.3 文案创作类应用
中级：
参加人员要求：
（1）取得本职业初级职业能力证书（包括数字化政务服务、大数据分析师等），累计从事本职业工作2年(含)以上。