（2）累计从事生成式人工智能应用与管理的相关工作3年（含）以上。
培训内容：
1、生成式人工智能在复杂业务场景中的应用实践——客服领域
1.1 生成式人工智能在客户服务场景的应用场景分析
1.2生成式人工智能在文本机器人侧的应用实践
1.3 生成式人工智能在知识库侧的应用实践
1.4 生成式人工智能在智能质检侧的应用
1.5 生成式人工智能在智能助手侧的应用
2. 生成式人工智能在复杂业务场景中的应用实践——语音侧
2.1利用生成式人工智能优化语音识别
2.2利用生成式人工智能提升TTS质量
2.3生成式人工智能提升语音机器人的训练效率
2.4利用生成式人工智能执行复杂语音类任务
3、生成式人工智能在复杂业务场景中的应用实践——图像与视频侧
3.1利用大模型绘图
3.2利用大模型创作视频
4、生成式人工智能在复杂业务场景中的应用实践——其他
4.1高级数据分析
4.2编写代码
4.3其他复杂任务执行
5、模型设计与管理
5.1大规模系统架构设计
5.2高效数据处理和模型训练
5.3模型解释性和安全
5.4伦理问题和社会影响的考虑
5.5性能监控和故障处理
6、生成式人工智能场景应用
6.1 人力资源管理应用
6.2 内部管理应用
6.3 数据应用
高级：
参加人员要求：
（1）取得本职业中级职业能力证书（包括数字化政务服务、大数据分析师等），累计从事本职业工作3年(含)以上。
（2）累计从事生成式人工智能应用与管理的相关工作4年（含）以上。
培训内容：
1、生成式人工智能设计与集成
1.1 系统架构设计
1.2 多模态系统集成
1.3 高级数据处理与分析
1.4 智能化服务与API集成
1.5 大模型部署与运维
2、高级数据分析与模型优化
2.1 数据驱动的决策制定
2.2 高级模型训练技术
2.3 模型解释性和可解释AI
2.4 模型性能优化
2.5未来技术趋势与创新
3、创新应用与策略制定
3.1新兴领域的创新应用案例
3.2 企业级AI策略和规划
3.3 高级项目管理与领导力
3.4 技术趋势分析和市场预测
3.5 领导力发展与团队建设
4、人员管理与项目管理
4.1 项目规划和团队管理基础
4.2 跨部门协作和沟通技巧
4.3 预算控制和风险评估
4.4决策制定和问题解决技巧
4.5 创新文化的培养和团队动力管理
5、生成式人工智能场景应用
5.1 项目管理
5.2 产品管理
5.3 风险管理